Negli ultimi anni stiamo assistendo a una crescita esponenziali nella creazione e nell’utilizzo dei dati. Abbiamo creato più dati negli ultimi due anni che in due mila anni di storia! La mole di data set generati ogni giorno è immensa e impossibile da capire “a occhio nudo” ma nasconde informazioni estremamente utili per le aziende. È qui che entra in gioco il Data discovery. Non si tratta dell’ennesimo strumento di analisi dei dati, bensì di un processo di Business Intelligence che aiuta l’azienda a trovare informazioni utili comparando diverse fonti e presentandole graficamente in modo interattivo.

Cos’è il Data Discovery?

Data Discovery è un termine correlato alle tecnologie di Business Intelligence (BI). È il processo di raccolta dei dati dai vari database e silo e per ottenere una visuale su quelli che possono essere trend e pattern nascosti. La BI consente di esplorare i dati come ad esempio l’area geografica, il sistema operativo utilizzato o qualunque altro fattore. In pochi secondi oggi, hai accesso a informazioni pratiche che ti possono essere d’aiuto per prendere decisioni rapide basate sui fatti. Senza strumenti e processi di Business Intelligence, oggi diventa molto complicato trovare trend ed estrapolare informazioni.

Con il processo di Data Discovery, l’utente è alla ricerca di elementi o modelli specifici di un determinato set di dati. Gli strumenti visivi rendono il processo intuitivo e veloce. In questo contesto la visualizzazione dei dati va oltre il tradizionale reporting statico. Le visualizzazioni di BI vengono ampliate per includere mappe geografiche, tabelle pivot, mappe di calore e altro ancora, dandoti la possibilità di creare presentazioni dei dati ottimizzate graficamente ma anche interattive.

6 motivi per applicare il processo di Data discovery

Nella società digitale odierna basata sui dati, la capacità di prendere decisioni chiave si basa sull’avere le giuste conoscenze al momento giusto. Per le aziende che desiderano accedere a queste informazioni, le soluzioni di Data Discovery sono la risposta per affrontare il futuro. Il processo di Data Discovery ti offre la possibilità di trovare in modo proattivo le risposte che ti servono quando ne hai più bisogno. Man mano che le aziende crescono, aumenta anche la quantità di dati. Spesso ci sono set di dati fuori controllo in posizioni frammentate e isolate per l’azienda. Reperire i dati richiede tempo e sforzi ma può influire sui tuoi risultati aziendali. Immagina, ad esempio, l’impatto che la tua organizzazione dovrebbe avere se le inefficienze nei tuoi processi fossero limitati o se grazie all’analisi delle informazioni riesci a rispondere alle attuali necessità dei consumatori, prima della concorrenza. Insomma, le soluzioni di Data Discovery possono aiutarti a migliorare il tuo business e questi che vogliamo presentarti sono sei motivi validi per applicare un processo di Data Discovery nella tua azienda.

1- Aumentare la produttività

Molti passano la loro giornata lavorativa in attività manuali per l’elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, di reporting, nonché un’eventuale verifica della correttezza di tali dati. Un processo lungo e faticoso. Un vantaggio delle soluzioni di Data Discovery è propria la sua capacità di automatizzare il processo end-to-end, consentendo ai dipendenti di concentrarsi sui risultati piuttosto che sulla raccolta di dati. Gli utenti inoltre possono accedere ai dati in un formato decentralizzato. Ciò significa che qualsiasi persona all’interno dell’azienda può accedere ai dati (se l’accesso è naturalmente concesso), ovunque e in qualsiasi momento, fornendo a tutti l’accesso ai dati attuali in tempo reale.

2- Metta a disposizione informazioni utilizzabili

Consenti ai tuoi utenti di gestire autonomamente le loro esigenze in materia di dati, contribuendo a ridurre la loro dipendenza dal reparto IT. Consenti loro, non solo di ottenere informazioni dettagliate sull’azienda e sui processi, ma anche di esplorarle e investigarle, velocizzando i tempi. Aiutando i tuoi dipendenti a identificare e misurare le inefficienze e i punti di forza all’interno dell’azienda saranno in grado di prendere decisioni migliori a beneficio di tutti.

3- Migliora attendibilità dei dati

L’automazione è la chiave per una maggiore efficienza e fornisce uno dei modi più convenienti per risparmiare tempo e denaro. La raccolta e l’analisi dei dati ne sono direttamente coinvolti. Le soluzioni Data Discovery automatizzate aiutano a ridurre l’errore umano e creano un approccio standardizzato nell’immissione e nella pulizia dei dati, contribuendo a creare una maggiore efficienza. I dati immessi nel sistema, vengono elaborati da una serie di algoritmi di pulizia che identifica errori e anomalie, evidenziando problematiche come errori di ortografia, date errate, numeri di account incompleti, ecc., contrassegnandoli prima di inserirli nel sistema principale. Ciò riduce drasticamente gli errori nei report finali.

4- Gestione basata sull’evidenza

Perdere di vista gli indicatori KPI significa una maggiore probabilità a trascorrere tempo in attività che non contribuiscono a raggiungere i tuoi obiettivi. Le soluzioni di BI sono in grado di tracciare e monitorare KPI personalizzati, aiutando la tua azienda a raggiungere l’obiettivo e monitorare continuamente le prestazioni. Queste nuove informazioni forniscono l’agilità necessaria per migliorare piani e processi in quei casi in cui sia se necessario cambiare direzione. Gli utenti possono tenere traccia in tempo reale di tutto gli aspetti: dai livelli di efficienza e innovazione alla conformità normativa, gestione dei rischi, servizio clienti, sviluppo delle persone e altro, il tutto su dashboard dinamiche che consentono promemoria in tempo reale e garantiscono alla tua azienda una panoramica sempre aggiornata.

5- Testare il futuro

Con quale frequenza vuoi essere in grado di prevedere il futuro? I processi di Data discovery rendono le previsioni una realtà. Le aziende possono ora testare modelli e scenari prima di utilizzarli realmente. Evidenzia rapidamente e facilmente le relazioni tra fattori diverse all’interno dei tuoi dati, permettendoti di testare diversi scenari “what-if” sulla base dei dati che hai a disposizione. Supponiamo che tu stia cercando di lanciare una nuova applicazione online destinata a persone di età compresa tra i 25 e i 35 anni e desideri testare il probabile tasso di accettazione. Le soluzioni di individuazione dei dati ti danno la possibilità di testare la tua idea in un ambiente virtuale, dandoti le informazioni necessarie per apportare alcune modifiche o riprogettare il tuo business plan. Le eventuali nuove informazioni consentono ai dipendenti di prendere decisioni aziendali basate su prove convalidate anziché su ipotesi. Ciò può portarti di certo un passo avanti rispetto alla concorrenza. Puoi inoltre creare grafici e immagini che ti aiuteranno a comunicare i risultati all’interno dell’azienda.

6- Informazioni istantanee

Quando si tratta di efficienza, la tempistica nell’ottenere le informazioni può essere una priorità. Il Data Discovery è più veloce da implementare rispetto ai sistemi tradizionali, il che significa che i tuoi dipendenti trarranno immediatamente vantaggio dall’accesso a nuove conoscenze. Le aziende hanno probabilità 5 volte maggiori di prendere decisioni più rapide avendo accesso a dati corretti. Ciò permette anche di reagire ai cambiamenti del mercato più rapidamente.

Basare le decisioni sui dati

Se stai cercando di stabilire una cultura del processo decisionale basato sui dati e combinare l’analisi statistica con l’intuizione umana per fornire alla tua organizzazione preziose informazioni per la crescita, il processo di Data discovery dovrebbe far parte della tua strategia di Business intelligence. Scopri anche sei motivi per una strategia data-driven.

Stephanie Ospina

Amo appassionare i lettori tramite lo storytelling. Come redattrice online voglio aiutare le aziende a conoscere e sfruttare le possibilità offerte dalla trasformazione digitale.

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